ВАК 5.2.3 УДК 332.14 УДК 330.15 УДК 504

ИНСТРУМЕНТЫ ОЦЕНКИ РАЗВИТИЯ БИОЭКОНОМИКИ НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ (НА МАТЕРИАЛАХ РОСТОВСКОЙ ОБЛАСТИ) Инструменты оценки развития биоэкономики на региональном уровне (на материалах Ростовской области)

Опубликовано в МЕЖДУНАРОДНЫЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ ЖУРНАЛ · Номер 6, 2026 · Страницы 895–900 · Рубрика: Экологическая и продовольственная безопасность
DOI: https://doi.org/10.55186/25876740_2026_69_6_895
Получено: 05.08.2026 Одобрено: 09.09.2026 Опубликовано: 15.10.2026
Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки научно-обоснованной методики, позволяющей оценить биоэкономику субъекта Российской Федерации не только по критериям объёмов производства биологического сырья и продукции, но и по степени сформированности региональных цепочек создания стоимости, уровню научно-технологической обеспеченности, глубине интеграции циркуляционных моделей управления ресурсами, транспортной доступности, климатической устойчивости и социально-экономической интеграции в структуру межрегиональной связанности. Цель исследования - разработка математической модели методики оценки уровня сформированности биоэкономики региона и её апробации на материалах Ростовской области. Критерием сформированности региональной биоэкономики следует считать способность территории перманентно преобразовывать возобновляемые биологические ресурсы и биотехнологические знания в продукцию и услуги с высокой добавленной стоимостью при условии соблюдения экологических ограничений и достижения значимых социально-экономических эффектов. В основе методологии определения интегрального индекса сформированности региональной биоэкономики лежит верификация следующих индикаторов: биоресурсного территориального потенциала, экономической реализации и глубины интеграции в стоимостные цепочки, научно-технологической и кадровой обеспеченности, циркуляционности и экологической эффективности в управлении ресурсами, транспортно-логистической связанности, климатической и экосистемной устойчивости, развитости институциональной и социальной сред. Для агрегирования использованы робастное нормирование, взвешенное геометрическое среднее, веса рассчитаны многокритериальными методами оценки. Демонстрационная апробация определила для Ростовской области оценку 59,3 балла из 100 при сценарном диапазоне 53,8-64,6 балла. Ресурсно-логистический потенциал составил 84,1 балла, климатически скорректированный потенциал – 69,1 балла, фактическая реализация – 55,4 балла, трансформационный разрыв – 28,6 пункта. Результат характеризует биоэкономику региона, как находящуюся в пределах верхней границы стадии формирования. Основные преимущества Ростовской области – обширный агропромышленный кластер, наличие инфраструктуры переработки, научно-технологический потенциал и мультимодальная логистика. Основные ограничения – климатические и водные риски, дезорганизация потоков вторичной биомассы, недостаточный уровень интеграции циркуляционных моделей управления и разрыв между исследованиями и их коммерциализацией.
региональная биоэкономика, эконометрические индикаторы, управление ресурсами, устойчивое развитие, Ростовская область, биотехнологии
Финансирование
Статья подготовлена по результатам исследований, выполненных за счет бюджетных средств по государственному заданию Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации.
Текст Список литературы
Текст (PDF)
Читать Скачать

1. Паспорт национального проекта «Технологическое обеспечение биоэкономики». Национальные проекты России: офиц. сайт. http://национальныепроекты.рф/new-projects/bioekonomika / (дата обращения: 26.07.2026).

2. Паспорт федерального проекта «Научно-технологическая поддержка развития биоэкономики». Национальные проекты России: офиц. сайт. http://национальныепроекты.рф/new-projects/bioekonomika/nauchno-tekhnologicheskaya-podderzhka-razvitiya-bioekonomiki/ (дата обращения: 26.07.2026).

3. Ronzon T., Piotrowski S., M’Barek R., Carus M. A. (2017). Systematic Approach to Understanding and Quantifying the EU’s Bioeconomy, Bio-based and Applied Economics. no. 6(1). pp. 1-17. DOI:https://doi.org/10.13128/BAE-20567

4. Ronzon T., M’Barek R. (2018) Socioeconomic Indicators to Monitor the EU’s Bioeconomy in Transition, Sustainability. no 10(6). p. 1745. DOI:https://doi.org/10.3390/su10061745

5. Kot J., Kraska E. M. (2022) Bioeconomy Development Level at a Macro Scale and from a Regional Perspective in Poland, Scientific Papers of Silesian University of Technology. Organization and Management Series. no 162, pp. 373–389. DOI:https://doi.org/10.29119/1641-3466.2022.162.21

6. Kalimeris P., Maroulis G., Koronaios P., Rovolis A. (2025) Circular bioeconomy and the regions: Developing a two-step multi-criteria assessment (MCA) framework to evaluate regional bioeconomy potential in 8 selected European countries, Cleaner and Circular Bioeconomy. no 12, p. 100195. DOI:https://doi.org/10.1016/j.clcb.2025.100195

7. Костинов А.М., Сапун С.С., Чигирева А.А., Осьмакова А.Г. Оценка развития биоэкономики России и проведение сравнительного анализа со странами Европейского Cоюза // Биотехнология. 2026. Т. 42, № 2. С. 87-97. DOI:https://doi.org/10.56304/S0234275826020092

8. FAO. Indicators for Sustainable Bioeconomy: Towards Building a Monitoring and Assessment Framework. Rome. 2025.

9. OECD. Recommendation of the Council on Assessing the Sustainability of Bio-based Products. OECD/LEGAL/0395. 2012.

10. Анопченко Т.Ю., Ревунов С.В., Ревунов Р.В. Совершенствование инструментов оценки вклада биоэкономики в социально-экономическое развитие регионов РФ // Международный сельскохозяйственный журнал. 2026. Т. 69. № 3. С. 345–348. DOI:https://doi.org/10.55186/25876740_2026_69_3_345

11. Ростовская область в цифрах: Крат. стат. сб. / Ростовстат. Ростов-н/Д, 2025. http://61.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Ростовская_область_2024.pdf (дата обращения: 28.07.2026).

12. Об утверждении отчета о реализации государственной программы Ростовской области «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия» за 2024 год: постановление Правительства Ростовской области от 25 марта 2025 г. № 210. ГАРАНТ. http://base.garant.ru/ (дата обращения: 28.07.2026).

13. Diakoulaki D., Mavrotas G., Papayannakis L. (1995) Determining Objective Weights in Multiple Criteria Problems: The CRITIC Method, Computers & Operations Research. no. 7, pp. 763-770. DOI:https://doi.org/10.1016/0305-0548(94)00059-H

14. Saaty T.L. (1990) How to Make a Decision: The Analytic Hierarchy Process, European Journal of Operational Research. no. 1, pp. 9-26. DOI:https://doi.org/10.1016/0377-2217(90)90057-I

15. Scarlat N., Fahl F., Lugato E., Monforti-Ferrario F., Dallemand J.-F. (2019) Integrated and Spatially Explicit Assessment of Sustainable Crop Residues Potential in Europe, Biomass and Bioenergy, no 122, pp. 257-269, DOI:https://doi.org/10.1016/j.biombioe.2019.01.021

16. Ekşioğlu S.D., Acharya A., Leightley L.E., Arora S. (2009) Analyzing the Design and Management of Biomass-to-Biorefinery Supply Chain, Computers & Industrial Engineering, no 57(4), pp 1342-1352, DOI:https://doi.org/10.1016/j.cie.2009.07.003

Войти или Создать
* Забыли пароль?