ВАК 5.2.5 УДК 631.17

ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, БОЛЬШИХ ДАННЫХ И БЛОКЧЕЙН-ТЕХНОЛОГИЙ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ РОССИИ Проблемы и перспективы применения искусственного интеллекта, больших данных и блокчейн-технологий в сельском хозяйстве России

Опубликовано в МЕЖДУНАРОДНЫЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ ЖУРНАЛ · Номер 2 · Страницы 220–224 · Рубрика: Аграрная реформа и формы хозяйствования
DOI: https://doi.org/10.55186/25876740_2025_68_2_220
Получено: 15.11.2024 Одобрено: 18.12.2024 Опубликовано: 14.04.2025
В статье приведены результаты исследований применения искусственного интеллекта, больших данных и блокчейн-технологий в сельском хозяйстве России. Применение данных технологий открывает новые возможности для повышения эффективности и устойчивости агропромышленных предприятий. Целью статьи является исследование особенностей, преимуществ и проблем применения искусственного интеллекта, больших данных и блокчейн-технологий в сельском хозяйстве России, а также разработка рекомендаций по решению выявленных проблем с учетом внешних факторов. Метод исследования включает в себя комплекс общеэкономических методов, таких как описание, сравнение, сопоставление, аналогия, классификация, обобщение, систематизация, анализ и синтез. Результаты исследования. Выявлены характеристики цифровых технологий: искусственный интеллект, блокчейн, большие данные. Проанализированы возможности и преимущества применения указанных технологий в сельском хозяйстве России, а также выявлены проблемы при их внедрении и использовании в рассматриваемой отрасли: обеспечение кибербезопасности, нарушение конфиденциальности данных, нехватка квалифицированных кадров в сфере цифровых технологий для нужд сельского хозяйства, сложность для понимания и использования технологий, сопротивление изменениям, высокая стоимость внедрения, неразвитость инфраструктуры цифровых технологий и недостаток данных для анализа в сельской местности и отдалённых районах. На основе выявленных проблем были предложены направления дальнейшего развития искусственного интеллекта, больших данных и блокчейн-технологий в сельском хозяйстве России. Они касаются обеспечения кибербезопасности и конфиденциальности данных, обеспечения квалифицированными кадрами, устранения сопротивления изменениям, развития цифровой инфраструктуры. Исследование продемонстрировало, что потенциал для повышения прозрачности, доверия и эффективности сельскохозяйственных предприятий обуславливает перспективность применения указанных технологий в аграрной сфере России.
искусственный интеллект, блокчейн, большие данные, цифровизация, цифровая трансформация, инновационные технологии
Финансирование
Исследование выполнено при поддержке бюджетных средств, предоставленных по государственному заданию Финансовым университетом при Правительстве Российской Федерации.
Текст Список литературы
Текст (PDF)
Читать Скачать

1. О развитии искусственного интеллекта в РФ: Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490.

2. Об утверждении Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники на период до 2024 г.: Распоряжение Правительства РФ от 19 августа 2020 г. № 2129-р.

3. Алтухов А.И., Дудин М.Н., Анищенко А.Н. Глобальная цифровизация как организационно-экономическая основа инновационного развития агропромышленного комплекса РФ // Проблемы рыночной экономики. 2019. № 2. С. 17-27.

4. Алтынов Ю.А. Перспективы использования инструментария метавселенных в сфере общественных финансов России // МИР. 2023. № 14(3). С. 416-433.

5. Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство»: официальное издание. Москва: ФГБНУ «Росинформагротех», 2019. 48 с.

6. Годин В.В., Белоусова М.Н., Белоусов В.А., Терехова А.Е. Сельское хозяйство в цифровую эпоху: вызовы и решения // E-Management. 2020. № 1. С. 4-15.

7. Демичев В.В. Влияние больших данных на развитие сельского хозяйства России // Российский экономический интернет-журнал. 2020. № 3. http://www.e-rej.ru/upload/iblock/b89/b89495cdd56dd5df4d213eb6cad01cf5.pdf (дата обращения: 25.09.2024).

8. Злобин А., Рожков Р. Эксперты зафиксировали резкий рост числа кибератак на СНГ и особенно Россию // Forbes. http://www.forbes.ru/tekhnologii/520621-eksperty-zafiksirovali-rezkij-rost-cisla-kiberatak-na-sng-i-osobenno-rossiu (дата обращения: 25.09.2024).

9. Искусственный интеллект в России-2023: тренды и перспективы // Яков и Партнёры. http://yakovpartners.ru/upload/iblock/c5e/c8t1wrkdne5y9a4nqlicderalwny7xh4/20231218_AI_future.pdf (дата обращения: 25.09.2024).

10. Крупина Н.Н. К вопросу о цифровой инфраструктуре сельских территорий // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2023. №2 (74). http://eee-region.ru/article/7406/ (дата обращения: 25.09.2024).

11. Мониторинг и прогнозирование научно-технологического развития АПК России на период до 2030 года. Под общей ред. И.Л. Воротникова. Саратов: Амирит, 2020. 328 с.

12. Николаев В.А. Этические принципы биоэтики. Ключевые вопросы биоэтики. Современные проблемы науки: Сборник научных трудов аспирантов по итогам ежегодной научно-практической конференции, Москва, 16 марта 2024 года, под ред. Е.И. Аксеновой. Москва: ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ», 2024. С. 113-115.

13. «Умные» фермы: как искусственный интеллект меняет сельское хозяйство. РБК. http://www.rbc.ru/technology_and_media/14/06/2023/64802aae9a7947c6121756b7 (дата обращения: 25.09.2024).

14. Федеральный проект «Развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли». Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ. http://digital.gov.ru/ru/activity/directions/1085/ (дата обращения: 25.09.2024).

15. Цифровизация как ключевой фактор развития сельских территорий и сельского хозяйства. Современные технологии управления. http://sovman.ru/article/9204/ (дата обращения: 25.09.2024).

16. Artificial Intelligence. What it is and why it matters. http://www.sas.com/en_us/insights/analytics/what-is-artificial-intelligence.html (дата обращения: 25.09.2024).

17. Ghazal S., Munir A., Qureshi W. S. Computer vision in smart agriculture and precision farming: Techniques and applications // Artificial Intelligence in Agriculture. 2024. № 13. рр. 64-83.

18. The 5 V’s of big data // Business process incubator. http://www.businessprocessincubator.com/content/the-5-vs-of-big-data/ (дата обращения: 25.09.2024).

19. The economic potential of generative AI: The next productivity frontier // McKinsey & Company. http://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier (дата обращения: 25.09.2024).

20. Thinakaran J., Paul S., Christudas B.C. L., Jacob G. Blockchain in Big Data for Agriculture Supply Chain // Studies in Big Data. 2023. № 3. рр. 257-291.

Войти или Создать
* Забыли пароль?