Практические аспекты применения автокорреляционного анализа для прогнозирования показателей деятельности предприятия
Аннотация и ключевые слова
Аннотация:
В статье рассматриваются прикладные аспекты анализа временных рядов в контексте задач оперативного и стратегического планирования на предприятии. Особое внимание уделено методу автокорреляции как инструменту выявления внутренних зависимостей в структуре данных. На примере поквартальных данных о выпуске продукции условного производственного предприятия продемонстрирована методика построения коррелограммы и интерпретации коэффициентов автокорреляции для различных временных лагов. Сделаны выводы о наличии устойчивого тренда и сезонной компоненты, что позволяет повысить точность краткосрочных прогнозов. Результаты исследования могут быть использованы в практике финансового и производственного менеджмента.

Ключевые слова:
временные ряды, автокорреляция, коррелограмма, прогнозирование, сезонность, лаг
Список литературы

1. Артамонов Н.В. Введение в эконометрику: учебное пособие. – М.: МЦНМО, 2022. – 204 с.

2. Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М. Математика для экономистов. От арифметики до эконометрики: учебно-справочное пособие. – М.: Юрайт, 2021. – 724 с.

3. Гладилин А.В., Герасимов А.Н., Громов Е.И. Практикум по эконометрике. – М.: Феникс, 2021. – 336 с.

4. Берндт Э. Практика эконометрики. Классика и современность. – М.: Юнити-Дана, 2020. – 848 с.

5. Астафьев, Р. У. Многоаспектный анализ сложных иерархических систем / Р. У. Астафьев // ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ и ПРИКЛАДНАЯ НАУКА: СОСТОЯНИЕ и ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ : сборник статей LIII Международной научно-практической конференции, Петрозаводск, 20 ноября 2025 года. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И.И.), 2025. – С. 94-97. – EDN ALYBTX.

6. Астафьев, Р. У. Многомерное пространство методов сравнения иерархий / Р. У. Астафьев // Наука сегодня: актуальные исследования : Сборник статей II Всероссийской научно-практической конференции, Петрозаводск, 17 ноября 2025 года. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства "Новая Наука" (ИП Ивановская И.И.), 2025. – С. 314-318. – EDN KGAYAZ.

7. Mathematical modeling of epidemic dynamics and disease spread using the SIR model / A. Sidorov, R. Astaf'ev, T. Gorshunova, T. Morozova // Moscow Economic Journal. – 2025. – Vol. 10, No. 11. – P. 45-66. – DOIhttps://doi.org/10.55186/2413046X_2025_10_11_246. – EDN HELSMS.

8. Сидоров, А. А. Вопросы нахождения коэффицентов характеристического уравнения матрицы большой размерности в курсе линейной алгебры для студентов технических вузов / А. А. Сидоров // Инновационные технологии в электронике и приборостроении : сборник докладов Российской научно-технической конференции с международным участием Физико-технологического института РТУ МИРЭА, Москва, 16–17 апреля 2020 года. Том 1. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2020. – С. 302-309. – EDN JNCUEM.

9. Sidorov, A. Market and credit risk in the modern banking system / A. Sidorov, T. Igonina // International Journal of Applied Sciences and Technology Integral. – 2025. – No. 4. – P. 50-61. – DOIhttps://doi.org/10.55186/2658-3569-2026-50-61. – EDN WCHWNL.

10. Сидоров, А. А. Вопросы нахождения формул сумм степенных рядов натуральных чисел в курсе линейной алгебры для студентов технических вузов / А. А. Сидоров // Перспективные материалы и технологии (ПМТ-2025): Сборник докладов Национальной научно-технической конференции с международным участием, Москва, 07–12 апреля 2025 года. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2025. – С. 1444-1454. – EDN IKYSTV.

Войти или Создать
* Забыли пароль?