УДК 330.43 Эконометрия
В статье рассматривается классическая линейная регрессионная модель и методы построения прогнозов на её основе. На примере данных о добыче нефти в Республике Казахстан за 2005–2023 гг. демонстрируется технология матричного оценивания параметров уравнения парной регрессии. Особое внимание уделено методу построения прогнозных значений и их доверительных интервалов с использованием фиктивной переменной для одного наблюдения (метод Салкевера). Проведено сравнение прогнозных значений с фактическими данными 2024 года, подтверждающее адекватность построенной модели. Статья представляет интерес для специалистов в области прикладной эконометрики и прогнозирования.
эконометрика, линейная регрессия, метод наименьших квадратов, матричный подход, прогнозирование, фиктивная переменная, метод Салкевера
1. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2021. – 328 с.
2. Статистический ежегодник стран ЕАЭС. – М.: ЕЭК, 2024.
3. Salkever D.S. The use of dummy variables to compute predictions, prediction errors, and confidence intervals // Journal of Econometrics. – 1976. – Vol. 4, No. 4. – P. 393–397. DOI: https://doi.org/10.1016/0304-4076(76)90027-0
4. Эконометрика: учебник и практикум / под ред. В.Т. Галочкина. – М.: ЮРАЙТ, 2023. – 412 с.
5. Астафьев, Р. У. Многоаспектный анализ сложных иерархических систем / Р. У. Астафьев // ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ и ПРИКЛАДНАЯ НАУКА: СОСТОЯНИЕ и ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ : сборник статей LIII Международной научно-практической конференции, Петрозаводск, 20 ноября 2025 года. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И.И.), 2025. – С. 94-97. – EDN ALYBTX.
6. Астафьев, Р. У. Многомерное пространство методов сравнения иерархий / Р. У. Астафьев // Наука сегодня: актуальные исследования : Сборник статей II Всероссийской научно-практической конференции, Петрозаводск, 17 ноября 2025 года. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства "Новая Наука" (ИП Ивановская И.И.), 2025. – С. 314-318. – EDN KGAYAZ.
7. Mathematical modeling of epidemic dynamics and disease spread using the SIR model / A. Sidorov, R. Astaf'ev, T. Gorshunova, T. Morozova // Moscow Economic Journal. – 2025. – Vol. 10, No. 11. – P. 45-66. – DOIhttps://doi.org/10.55186/2413046X_2025_10_11_246. – EDN HELSMS.
8. Сидоров, А. А. Вопросы нахождения коэффицентов характеристического уравнения матрицы большой размерности в курсе линейной алгебры для студентов технических вузов / А. А. Сидоров // Инновационные технологии в электронике и приборостроении : сборник докладов Российской научно-технической конференции с международным участием Физико-технологического института РТУ МИРЭА, Москва, 16–17 апреля 2020 года. Том 1. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2020. – С. 302-309. – EDN JNCUEM.
9. Sidorov, A. Market and credit risk in the modern banking system / A. Sidorov, T. Igonina // International Journal of Applied Sciences and Technology Integral. – 2025. – No. 4. – P. 50-61. – DOIhttps://doi.org/10.55186/2658-3569-2026-50-61. – EDN WCHWNL.
10. Сидоров, А. А. Вопросы нахождения формул сумм степенных рядов натуральных чисел в курсе линейной алгебры для студентов технических вузов / А. А. Сидоров // Перспективные материалы и технологии (ПМТ-2025): Сборник докладов Национальной научно-технической конференции с международным участием, Москва, 07–12 апреля 2025 года. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2025. – С. 1444-1454. – EDN IKYSTV.
