УДК 330.43 Эконометрия
В статье представлен статистический и аналитический обзор перспектив обеспечения предприятий инженерными кадрами на основе данных о выпускниках школ и результатах ЕГЭ. Цель исследования заключается в анализе общего потенциала для увеличения объёмов подготовки специалистов инженерного профиля, а также в выявлении тенденций на этапе общеобразовательной подготовки абитуриентов по ключевым дисциплинам, необходимым для инженерного образования. В работе рассматриваются закономерности и тренды на основе выборочных данных выпускников 9-х и 11-х классов за период с 2017 по 2025 год. Задачи включают обработку выборочных совокупностей, анализ выбираемости предметов ЕГЭ, распределение абитуриентов по дисциплинам в контексте потенциального восполнения инженерных кадров за 2019–2024 годы, а также преодоление минимальных пороговых баллов для поступления в вузы. В исследовании использованы методы подготовки и очистки данных, обработки выборочных совокупностей с построением вариационных рядов, определения выборочных долей, метод гистограмм для визуализации, корреляционный и регрессионный анализ. Анализ результатов ЕГЭ проведён с учётом преодоления/непреодоления минимального порога, установленного Минобрнауки России для подведомственных вузов. По результатам анализа выявлены нисходящие тренды в перспективе восполнения инженерных кадров, связанные со снижением качества школьной подготовки. Установлена закономерность уменьшения числа сдающих ЕГЭ по физике при одновременном, но непропорциональном росте аналогичного показателя по информатике в части преодоления минимального порога. Выявлен абсолютный минимум результатов ЕГЭ по многим критически важным для инженерного образования предметам в 2023 году. Рост числа бюджетных мест на инженерные направления не приводит к повышению их популярности. Такие явления, как недобор, особенно в 2023 году, когда проблемы с приёмом возникли даже в ряде столичных вузов, стали обыденностью на фоне снижения качества подготовки абитуриентов.
статистический анализ, математический инструментарий, выборочный анализ, разведочный анализ, статистика
1. Пацей Н. В., Шиман Д. В., Наркевич А. С., Сухорукова И. Г. Методы очистки и подготовки информации для решения задач интеллектуального анализа // Инте- грация и развитие научно-технического и образовательного сотрудничества – взгляд в будущее : сб. ст. II Междунар. науч.-техн. конф. «Минские научные чтения – 2019» (г. Минск, 11–12 декабря 2019 г.) : в 3 т. Минск : БГТУ, 2020. Т. 3. С. 136–138.
2. Кулаичев А. П. Методы и средства комплексного статистического анализа данных : учеб. пособие. 5-е изд., перераб. и доп. М. : ИНФРА-М, 2025. 484 с. (Высшее образование) doi:https://doi.org/10.12737/25093
3. Хруничев Р. В. Прикладные статистические методы анализа : учеб. пособие. Рязань : Рязан. гос. радиотехн. ун-т, 2023. 80 с.
4. Солонин С. И. Метод гистограмм : учеб. пособие. Екатеринбург : ЦНОТ ИТОО УрФУ, 2014. 97 с.
5. Астафьев, Р. У. Основные подходы к формированию математических и имитационных моделей на основе баз знаний в разработке программного обеспечения / Р. У. Астафьев // Computational Nanotechnology. – 2024. – Т. 11, № S5. – С. 142-151. – DOIhttps://doi.org/10.33693/2313-223X-2024-11-5-142-151. – EDN CCLNZK.
6. Астафьев, Р. У. Подходы к анализу качества электронных образовательных сред / Р. У. Астафьев // Индустриальное программирование - 2024 : сборник докладов международной научно-практической конференции, Москва, 04–05 апреля 2024 года. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2024. – С. 14-15. – EDN LBZNOP.
7. Сидоров, А. А. Формулы вычисления рациональных интегралов для некратных корней / А. А. Сидоров // Инновационные технологии в электронике и приборостроении : сборник докладов Российской научно-технической конференции с международным участием Физико-технологического института РТУ МИРЭА, Москва, 16–17 апреля 2020 года. Том 1. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2020. – С. 294-297. – EDN HJECCV.
8. Сидоров, А. А. Формулы вычисления рациональных интегралов для некратных корней. Часть 2 / А. А. Сидоров // Инновационные технологии в электронике и приборостроении : сборник докладов Российской научно-технической конференции с международным участием Физико-технологического института РТУ МИРЭА, Москва, 16–17 апреля 2020 года. Том 1. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2020. – С. 298-301. – EDN TLYSRZ.
9. SIDOROV Andrei, 2024, THE IMPACT OF ANNOUNCEMENTS ON CRYPTOCURRENCY PRICES, Revista Economică, Lucian Blaga University of Sibiu, Faculty of Economic Sciences, vol.76(4), pages 69-94, December. DOI: https://doi.org/10.56043/reveco-2024-0035
10. Сидоров, А. А. Вопросы нахождения формул сумм степенных рядов натуральных чисел в курсе линейной алгебры для студентов технических вузов / А. А. Сидоров // Перспективные материалы и технологии (ПМТ-2025) : Сборник докладов Национальной научно-технической конференции с международным участием, Москва, 07–12 апреля 2025 года. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2025. – С. 1444-1454. – EDN IKYSTV
11. Отдельные аспекты применения универсальной тригонометрической подстановки / О. Р. Параскевопуло, В. Н. Гельмиярова, О. Ю. Козлова, А. А. Сидоров // Перспективные материалы и технологии (ПМТ-2025) : Сборник докладов Национальной научно-технической конференции с международным участием, Москва, 07–12 апреля 2025 года. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2025. – С. 1368-1374. – EDN EGAQQB.
